看似跟專利分析搭不上邊的魚骨圖，其實是專家們很常用的一種工具。究竟魚骨圖要如何應用在「專利分析」上呢？
不囉嗦，讓我們繼續看下去～
什麼是魚骨圖？
魚骨圖，是由日本管理大師石川馨先生所發展出來的，故又名石川圖。魚骨圖的魚頭通常代表某一特定主題，而組成此魚身的大骨通常用來展示形成一主題的主要原因，所以也有人稱它為因果圖。我剛接觸魚骨圖時，因為一直覺得它就是長了魚頭的一種樹狀圖，所以一直把它叫成樹狀圖。
製作魚骨圖通常需要先分析問題原因/結構，大致上可以分為以下步驟：
- 針對問題點，選擇分類方法（如人、機、料、法、環境、測量…等）。
- 按「頭腦風暴」（又稱腦力激盪法Brainstorming）分別對各分類類別找出所有可能原因（因素）。
- 將找出的各要素進行歸類、整理，明確其從屬關係。
- 分析選取重要因素。
- 檢查各要素的描述方法，確保語法簡明、意思明確。
描述起來很簡單，但實際執行起來你就會明白，在「頭腦風暴」時期，真實的感受到自己的腦細胞在短短幾小時內燃燒殆盡死光光的感覺，其實是讓人非常難受的一件事。XD
魚骨圖如何應用在專利分析上？
既然是用來發現問題「根本原因」的方法，還可以用來製作專案什麼的，那可以拿它來分析專利嗎？答案當然是肯定的，我們就來一個一個步驟對照試著執行看看。
- 針對問題點，選擇分類方法（如人、機、料、法、環、測量…等）。
概括來說，分類其實是很主觀的，往往同一個主題，不同人會有不同的分類方式，甚至同一個人不同時期的分類方法也有可能不一樣。
假設今天我們的主題是「人」，你想要用性別、年齡、或是星座、血型、身高、體重、甚至國籍、膚色、教育程度、財產金額…等等等來分，全部都可以，不管哪種分類方式，只要你能夠把全世界的人都分進去不漏掉任何一個，那就算是一種分類方式。
專利分析的話，通常會用那個主題的「技術」來做分類，技術的定義是：「製造一產品的系統知識，所採用的一種工藝或提供的一項服務。不論這種知識是否反映在一種發明、一種外觀設計、一新型或一種植物新品種，也可能是反映在技術情報或技能中，或是反映在專家為了設計/開辦/維修一個工廠、管理一個企業、規劃一個活動，而提供的服務或協助等方面。」簡單來說，世界上所有能帶來經濟效益的科學知識都可以定義爲「技術」。
舉個例子：物聯網的分類，我們可以往「物聯網應用領域」及「物聯網使用的傳輸協定」這兩種分類去做發想。
- 按「頭腦風暴」（又稱腦力激盪法Brainstorming）分別對各分類類別找出所有可能原因（因素）。
接下來就是燒腦的開始了，請盡可能的寫出剛剛那些分類底下的選項。
比方說在「物聯網應用領域」方面，我們可以往物聯網目前使用在哪些產業上做思考：比方說，「智慧家電」應該是一般民眾最常接觸到的，其它例如Amazon的「智慧倉儲」及「智慧運輸」、政府推動工業4.0時提到的「智慧工廠」、從大學高中甚至補習班都看得到的「智慧教室」、在路燈上裝傳感器進行城市數據挖掘的那些「智慧城市」、人們透過物聯網蒐集平時的健康資訊作為生病時醫療診斷參考的「智慧醫療」…等等等，都可以算是「物聯網應用領域」。
在「物聯網使用的傳輸協定」分類上，IoT領域的專家們也可以自己嘗試看看，大家一起來體驗腦細胞死光的感覺。XD - 將找出的各要素進行歸類、整理，明確其從屬關係。
- 分析選取重要因素。
- 檢查各要素的描述方法，確保語法簡明、意思明確。
接下來這三個步驟我們要做一些調整，讓魚骨圖可以符合專利分析的流程。首先依據步驟1、2的流程，我們目前的魚長這樣：
如果你的分類可以往下拆出小魚骨，那就「頭腦風暴」繼續拆。比方說以我比較熟的運輸業來討論，「智慧運輸」我們可以拆分為陸地上的車（國內貨運）、海裡的船（國際海運）、天上的飛機（國際空運）三種型態，此時魚骨圖可以更新如下：
相信在接二連三的腦細胞燒不盡、「頭腦風暴」吹又生之後，你的魚應該要變得很肥很豐富堪稱黑鮪魚，接下來要做的動作就是把各根魚骨檢索出來囉。
詳細專利檢索的方法、該如何擴充關鍵字、該如何剃除雜質…等，都可以參考部落格內專利檢索的相關文章，當你完整的將整條魚從小骨檢索到中骨最後檢索到骨幹之後，專利分析最困難的第一步驟也大功告成。
IPTECH的全新魚骨圖檢索功能
說到這個就不得不來業配一下我們家預計今年會上線的IPTECH全新功能：魚骨圖。
它不但針對每一根魚骨（節點）都可執行新增、修改、刪除，子節點直接連結專利檢索功能，檢索出來的所有專利還會自動剔除重複專利並匯聚成母節點。
另外，檢索出來的結果可以存成專案以利後續分析，也支援報告產生器，自動生成那條魚的專利分析報告。其他還有包含整條魚所有節點的匯入、匯出；整條魚所有專利資料的匯入、匯出；母節點另存成一條魚；特定節點的顏色標示；以及魚骨內各檢索式有新專利公開/公告時可執行更新…等等等，功能齊全，是全球首創從魚骨圖進行專利檢索，而且還可以往後執行到專利分析的一條龍平台。
專利分析從魚骨圖出發，讓我們可以透過視覺化的方式確定主題以及檢索方向，避免之後檢索的關鍵字有遺漏或重點歪掉，這個邏輯有點類似寫作文時先定好「大綱」，建立好主軸之後再開始逐根魚骨做檢索，階層化的方式會讓技術階層變得更容易理解跟聯想。
有了正確的檢索方向、有了好用的工具，也許沒辦法立刻將專利分析變得輕而易舉，但至少希望能讓大家在面對專利分析時將困難度稍微降低一點點，不要被困在專家們的高牆之外不得其門而入。
至於其他專利檢索的小秘訣、或是專利分析的知識科普，都會在日後陸續分享給各位。
有其他想要了解的主題，也歡迎在底下留言給我們。
